Bank of America ha comunicato agli investitori di aver ingaggiato circa 1.000 collaboratori esterni nel secondo trimestre del 2026 per correggere i bug software messi in luce dal modello di IA Mythos di Anthropic. Queste risorse si aggiungono a un team stabile di circa 3.000 persone nella divisione sicurezza e correzione delle vulnerabilità della banca. L’istituto ha dichiarato che nel terzo trimestre l’intervento è costato «un paio di centinaia di milioni o più».
L’amministratore delegato Brian Moynihan ha detto che il rischio legato all’IA era concreto e ha costretto la banca a una rapida operazione difensiva. Sebbene quest’anno la spesa sia aumentata bruscamente, si aspetta che i costi di correzione calino una volta applicate le patch più urgenti.
Perché il modello di IA ha fatto la differenza
Mythos, distribuito ad aprile 2026 a un gruppo ristretto di banche, aziende tecnologiche ed enti governativi, è in grado di analizzare il codice e individuare vulnerabilità presenti da decenni. Queste scoperte hanno offerto agli aggressori nuovi modi per sfruttare i sistemi legacy, spingendo la banca ad agire in fretta.
L’impatto più ampio dell’IA in banca
Lo stesso amministratore delegato ha osservato che Bank of America gestisce circa 130 progetti interni di IA, che dovrebbero generare risparmi per $700 million entro il 2027, rispetto ai $300 million di quest’anno. L’azienda ha inoltre tagliato circa 3.400 posti di lavoro, compresa una riduzione del 5% dei dirigenti, senza però collegare direttamente questi tagli all’IA.
Perché conta
Per i clienti, l’intervento dovrebbe rendere i sistemi della banca più sicuri contro i nuovi attacchi basati sull’IA. L’elevato costo nel breve periodo mostra però che adottare tecnologie avanzate di IA può comportare spese impreviste, mentre le aziende si affrettano a correggere vulnerabilità nascoste.
