बैंक ऑफ अमेरिका ने निवेशकों को बताया कि उसने 2026 की दूसरी तिमाही में Anthropic के Mythos AI मॉडल से उजागर हुई सॉफ्टवेयर खामियां ठीक करने के लिए करीब 1,000 बाहरी ठेकेदार रखे। यह काम बैंक के सुरक्षा और खामियां दूर करने वाले विभाग के करीब 3,000 स्थायी कर्मचारियों के साथ किया गया। बैंक ने बताया कि तीसरी तिमाही में इस प्रयास पर “दो सौ मिलियन डॉलर से कुछ अधिक” खर्च हुआ।
CEO Brian Moynihan ने कहा कि AI से पैदा हुआ जोखिम वास्तविक था और इसके चलते बैंक को तेजी से बचाव के उपाय करने पड़े। इस साल खर्च में तेज उछाल आया, लेकिन उन्हें उम्मीद है कि सबसे जरूरी पैच लग जाने के बाद खामियां दूर करने की लागत घटेगी।
AI मॉडल क्यों अहम था
अप्रैल 2026 में कुछ चुनिंदा बैंकों, टेक कंपनियों और सरकारी एजेंसियों के लिए जारी किया गया Mythos कोड स्कैन कर सकता है और दशकों से मौजूद कमजोरियों की पहचान कर सकता है। इन खुलासों से हमलावरों को पुराने सिस्टम का फायदा उठाने के नए तरीके मिले, जिसके बाद बैंक ने तेजी से कार्रवाई की।
बैंक में AI का व्यापक असर
इसी CEO ने बताया कि Bank of America करीब 130 आंतरिक AI परियोजनाएं चला रहा है। अनुमान है कि इनसे 2027 तक $700 million की बचत होगी, जबकि इस साल बचत $300 million रहने का अनुमान है। कंपनी ने करीब 3,400 नौकरियां भी घटाईं, जिनमें प्रबंधकों की संख्या में 5% की कटौती शामिल है। हालांकि, उसने इन कटौतियों को सीधे AI से नहीं जोड़ा।
यह क्यों मायने रखता है
आम ग्राहकों के लिए, खामियां दूर करने के इस प्रयास का मतलब है कि बैंक के सिस्टम नए AI-संचालित हमलों से ज्यादा सुरक्षित रहेंगे। हालांकि, कम समय में हुआ भारी खर्च दिखाता है कि उन्नत AI अपनाने पर कंपनियों को अप्रत्याशित लागत उठानी पड़ सकती है, क्योंकि उन्हें छिपी हुई कमजोरियां तेजी से ठीक करनी पड़ती हैं।
