Bank of America a indiqué aux investisseurs avoir fait appel à environ 1 000 prestataires externes au deuxième trimestre 2026 pour corriger des bogues logiciels révélés par le modèle d’IA Mythos d’Anthropic. Ces renforts viennent s’ajouter à une équipe permanente d’environ 3 000 personnes au sein du groupe chargé de la sécurité et de la correction des failles. La banque a déclaré que cette opération lui avait coûté « un peu plus de quelques centaines de millions » au troisième trimestre.
Le PDG Brian Moynihan a déclaré que le risque lié à l’IA était bien réel et avait contraint la banque à lancer rapidement une offensive défensive. Les dépenses ont fortement augmenté cette année, mais il s’attend à ce que les coûts de correction baissent une fois les failles les plus urgentes colmatées.
Pourquoi le modèle d’IA a compté
Mythos, mis à la disposition d’un nombre limité de banques, d’entreprises technologiques et d’organismes publics en avril 2026, peut analyser du code et repérer des faiblesses qui existent depuis des décennies. Ces découvertes ont offert aux pirates de nouveaux moyens d’exploiter des systèmes anciens, poussant la banque à réagir rapidement.
L’impact plus large de l’IA à la banque
Le même PDG a indiqué que Bank of America menait environ 130 projets internes liés à l’IA, qui devraient générer 700 millions de dollars d’économies d’ici 2027, contre 300 millions de dollars cette année. L’entreprise a également supprimé environ 3 400 postes, dont 5 % des postes de managers, sans toutefois établir de lien direct entre ces suppressions et l’IA.
Pourquoi c'est important
Pour les clients au quotidien, ces travaux de correction devraient contribuer à mieux protéger les systèmes de la banque contre les nouvelles attaques alimentées par l’IA. Mais leur coût élevé à court terme montre que l’adoption de technologies d’IA avancées peut entraîner des dépenses imprévues lorsque les entreprises s’empressent de corriger des vulnérabilités jusque-là cachées.
