O Bank of America informou aos investidores que contratou cerca de 1.000 profissionais terceirizados no segundo trimestre de 2026 para corrigir falhas de software expostas pelo modelo de IA Mythos, da Anthropic. O trabalho se soma à equipe permanente de aproximadamente 3.000 funcionários do grupo de segurança e correção do banco. A instituição afirmou que o esforço custou “mais de duzentos milhões” no terceiro trimestre.
O CEO Brian Moynihan disse que o risco impulsionado pela IA era real e obrigou o banco a agir rapidamente na defesa de seus sistemas. Embora os gastos tenham disparado este ano, ele espera que os custos de correção diminuam depois que os problemas mais urgentes forem resolvidos.
Por que o modelo de IA foi importante
O Mythos, disponibilizado a um grupo restrito de bancos, empresas de tecnologia e órgãos governamentais em abril de 2026, consegue analisar códigos e apontar vulnerabilidades que existem há décadas. Essas descobertas deram aos invasores novas formas de explorar sistemas antigos, levando o banco a agir rapidamente.
Impacto mais amplo da IA no banco
O mesmo CEO observou que o Bank of America mantém cerca de 130 projetos internos de IA, que devem gerar US$ 700 million em economia até 2027, ante US$ 300 million neste ano. A empresa também cortou aproximadamente 3.400 postos de trabalho, incluindo uma redução de 5% no número de gerentes, embora não tenha associado diretamente esses cortes à IA.
Por que importa
Para os clientes, o trabalho de correção deve ajudar a manter os sistemas do banco mais seguros contra novos ataques impulsionados por IA. No entanto, o alto custo no curto prazo mostra que a adoção de IA avançada pode trazer despesas inesperadas, enquanto as empresas correm para corrigir vulnerabilidades ocultas.
