Investigadores presentaron BioTTA, un método de IA que adapta un modelo preentrenado a cada nueva resonancia magnética cerebral fetal sin etiquetar. En un estudio retrospectivo, lo probaron con 394 estudios reconstruidos de embarazos de entre 20 y 39 semanas, usando 11 mediciones anotadas por radiólogos.
Los autores informan que BioTTA superó a varios métodos de comparación en conjuntos de datos con diferencias en la secuencia de RM, el centro y el país, y que igualó a modelos ajustados con datos etiquetados. La precisión diagnóstica reportada fue del 82,1 % al 95,0 %, comparable a la de un radiólogo sénior en el estudio; el artículo no establece cómo funcionaría en la práctica clínica habitual.
Por qué importa
Para los equipos de radiología que trabajan con resonancias fetales de distintos escáneres u hospitales, BioTTA podría ayudar a estandarizar las mediciones sin necesitar etiquetas del centro de destino. Sin embargo, se desconoce su rendimiento clínico fuera de este estudio retrospectivo.
