研究チームは、新たに取得した胎児の脳MRIスキャンごとに、事前学習済みモデルをラベルなしで調整するAI手法「BioTTA」を発表した。後ろ向き研究では、妊娠20～39週の胎児を対象に再構成したスキャン394件を用い、放射線科医が注釈を付けた11項目を計測した。
著者らによると、BioTTAはMRIシーケンス、施設、国の違いがあるデータセットで複数の比較手法を上回り、ラベル付きデータでファインチューニングしたモデルに匹敵した。報告された診断精度は82.1%～95.0%で、研究に参加した上級放射線科医と同程度だった。ただし、この論文では日常診療での性能は明らかにされていない。
なぜ重要か
異なるスキャナーや病院で撮影した胎児MRIを扱う放射線科チームにとって、BioTTAは対象施設のラベルなしで計測値を標準化する助けになる可能性がある。一方、この後ろ向き研究以外での臨床性能はまだ分かっていない。
