Forskare presenterade BioTTA, en AI-metod som anpassar en förtränad modell till varje ny, omärkt MR-bild av fosterhjärnan. I en retrospektiv studie testade de metoden på 394 rekonstruerade bildvolymer från graviditeter i vecka 20–39, med hjälp av 11 mätningar annoterade av radiologer.
Författarna uppger att BioTTA presterade bättre än flera jämförelsemetoder på datamängder med skillnader i MR-sekvens, vårdcentrum och land, och motsvarade modeller som finjusterats med märkta data. Den rapporterade diagnostiska träffsäkerheten var 82.1%–95.0%, jämförbar med en senior radiolog i studien. Artikeln fastställer inte hur metoden skulle fungera i den kliniska vardagen.
Varför det spelar roll
För radiologiteam som arbetar med foster-MR från olika skannrar eller sjukhus skulle BioTTA kunna bidra till mer enhetliga mätningar utan märkta data från den aktuella vårdplatsen. Den kliniska prestandan utanför den här retrospektiva studien är dock fortfarande okänd.
