I ricercatori hanno presentato BioTTA, un metodo di intelligenza artificiale che adatta un modello preaddestrato a ogni nuova scansione di RM cerebrale fetale priva di etichette. In uno studio retrospettivo, lo hanno testato su 394 scansioni ricostruite, relative a gravidanze tra la 20ª e la 39ª settimana, utilizzando 11 misurazioni annotate da radiologi.
Gli autori riferiscono che BioTTA ha superato diversi metodi di confronto su set di dati che differivano per sequenza RM, centro e Paese, e ha ottenuto risultati pari a quelli di modelli perfezionati con dati etichettati. L’accuratezza diagnostica riportata era dell’82.1%–95.0%, paragonabile a quella di un radiologo senior nello studio; l’articolo non stabilisce come si comporterebbe nell’uso clinico di routine.
Perché conta
Per i team di radiologia che esaminano RM fetali provenienti da scanner o ospedali diversi, BioTTA potrebbe aiutare a uniformare le misurazioni senza etichette fornite dal centro di destinazione. Le sue prestazioni cliniche al di fuori di questo studio retrospettivo restano però sconosciute.
