Les chercheurs ont présenté BioTTA, une méthode d’IA qui adapte un modèle préentraîné à chaque nouvelle IRM cérébrale fœtale non annotée. Dans le cadre d’une étude rétrospective, ils l’ont évaluée sur 394 examens reconstruits de grossesses entre 20 et 39 semaines, à partir de 11 mesures annotées par des radiologues.
Les auteurs indiquent que BioTTA a surpassé plusieurs méthodes de comparaison sur des jeux de données présentant des différences de séquence IRM, de centre et de pays. Ses résultats étaient comparables à ceux de modèles ajustés à l’aide de données annotées. La précision diagnostique rapportée était de 82,1 % à 95,0 %, soit un niveau comparable à celui d’un radiologue senior dans l’étude ; l’article ne permet pas d’établir ses performances en pratique clinique courante.
Pourquoi c'est important
Pour les équipes de radiologie qui analysent des IRM fœtales provenant de différents appareils ou hôpitaux, BioTTA pourrait contribuer à uniformiser les mesures sans avoir besoin de données annotées provenant du site cible. Ses performances cliniques en dehors de cette étude rétrospective restent toutefois inconnues.
