Исследователи представили BioTTA — метод ИИ, который адаптирует предварительно обученную модель к каждому новому, неразмеченному снимку мозга плода, полученному с помощью МРТ. В ретроспективном исследовании метод проверили на 394 реконструированных томограммах плодов на сроке беременности 20–39 недель, используя 11 измерений, размеченных радиологами.
По данным авторов, BioTTA превзошёл несколько методов сравнения на наборах данных, различавшихся последовательностью МРТ, медицинским центром и страной, и показал результаты на уровне моделей, дообученных на размеченных данных. Заявленная диагностическая точность составила 82.1%–95.0% — сопоставимо с результатом старшего радиолога в исследовании. Однако статья не устанавливает, насколько хорошо метод будет работать в обычной клинической практике.
Почему это важно
Для радиологических отделений, работающих с МРТ плода, полученными на разных сканерах или в разных больницах, BioTTA может помочь стандартизировать измерения без разметки данных в конкретной клинике. Однако его клиническая эффективность за пределами этого ретроспективного исследования пока неизвестна.
