قدّم باحثون BioTTA، وهو أسلوب للذكاء الاصطناعي يكيّف نموذجًا مدرّبًا مسبقًا مع كل صورة جديدة غير موسومة لرنين دماغ الجنين. واختبروه في دراسة استعادية على 394 صورة أعيد بناؤها لحالات حمل بين 20 و39 أسبوعًا، مستخدمين 11 قياسًا حدّدها اختصاصيو الأشعة.
ويفيد الباحثون بأن BioTTA تفوّق على عدة أساليب مقارنة عبر مجموعات بيانات اختلفت في تسلسل التصوير ومركز التصوير والبلد، كما حقق نتائج مماثلة لنماذج ضُبطت باستخدام بيانات موسومة. وبلغت دقته التشخيصية المعلنة 82.1%–95.0%، وهي مماثلة لدقة اختصاصي أشعة أقدم في الدراسة؛ لكن الورقة لا تثبت مدى أدائه في الاستخدام السريري المعتاد.
لماذا يهم
قد يساعد BioTTA فرق الأشعة التي تتعامل مع صور رنين أدمغة الأجنة الملتقطة بأجهزة أو في مستشفيات مختلفة على توحيد القياسات من دون الحاجة إلى بيانات موسومة من موقع التطبيق، لكن أداءه السريري خارج هذه الدراسة الاستعادية لا يزال غير معلوم.
