Pesquisadores apresentaram o BioTTA, um método de IA que adapta um modelo pré-treinado a cada novo exame de ressonância magnética do cérebro fetal, sem rótulos. Em um estudo retrospectivo, testaram o método em 394 exames reconstruídos de gestações entre 20 e 39 semanas, usando 11 medidas anotadas por radiologistas.
Segundo os autores, o BioTTA superou vários métodos de comparação em conjuntos de dados com diferenças na sequência de ressonância, no centro e no país, e igualou modelos ajustados com dados rotulados. A acurácia diagnóstica relatada foi de 82,1% a 95,0%, comparável à de um radiologista sênior no estudo; o artigo não demonstra como o método se sairia na prática clínica de rotina.
Por que importa
Para equipes de radiologia que trabalham com exames de ressonância fetal feitos em diferentes aparelhos ou hospitais, o BioTTA poderia ajudar a padronizar as medidas sem exigir rótulos do local de destino. No entanto, seu desempenho clínico fora deste estudo retrospectivo ainda é desconhecido.
