Onderzoekers introduceerden BioTTA, een AI-methode die een vooraf getraind model aanpast aan elke nieuwe, niet-gelabelde MRI-scan van een foetaal brein. In een retrospectief onderzoek testten ze de methode op 394 gereconstrueerde scans van zwangerschappen van 20–39 weken, met 11 metingen die door radiologen waren geannoteerd.
Volgens de auteurs presteerde BioTTA beter dan verschillende vergelijkingsmethoden op datasets met verschillen in MRI-sequentie, centrum en land. De methode presteerde even goed als modellen die waren verfijnd met gelabelde gegevens. De gerapporteerde diagnostische nauwkeurigheid bedroeg 82.1%–95.0%, vergelijkbaar met die van een ervaren radioloog in het onderzoek. Het artikel toont niet aan hoe de methode in de dagelijkse klinische praktijk zou presteren.
Waarom het ertoe doet
Voor radiologieteams die foetale MRI-scans van verschillende scanners of ziekenhuizen beoordelen, kan BioTTA helpen metingen te standaardiseren zonder dat er labels van de betreffende locatie nodig zijn. De klinische prestaties buiten dit retrospectieve onderzoek zijn echter nog onbekend.
