Investigadores presentaron PharmAgents2, un sistema de IA diseñado para abordar tareas de descubrimiento de fármacos, desde la toma de decisiones de investigación hasta la búsqueda de candidatos. En tres estudios, sus investigaciones dieron lugar a hallazgos que luego respaldaron experimentos realizados por personas: un nuevo andamiaje de inhibidor de LpxH, compuestos activos para una estrategia covalente contra JAK1 y una diana de unión hasta entonces desconocida para una molécula bioactiva conocida.
El equipo también presentó PharmAgents-Bench v0.1, con 121 preguntas y tres tareas integrales. Los autores señalan que PharmAgents2 obtuvo la puntuación más alta en esas tres tareas, según criterios definidos por expertos; el resumen no indica las puntuaciones numéricas.
Por qué importa
Quienes investigan el descubrimiento de fármacos podrían encontrar una forma de usar la IA para generar hipótesis que puedan ponerse a prueba, pero el respaldo experimental informado procede de tres estudios y no demuestra hasta qué punto el sistema funcionará en otros casos.
