Forskare presenterade PharmAgents2, ett AI-system utformat för att hantera hela läkemedelsutvecklingsprocessen, från forskningsbeslut till utforskning av läkemedelskandidater. I tre studier ledde systemets undersökningar till fynd som senare fick stöd i experiment utförda av människor: en ny struktur för en LpxH-hämmare, aktiva substanser för en kovalent JAK1-strategi och ett tidigare okänt bindningsmål för en känd bioaktiv molekyl.
Teamet presenterade också PharmAgents-Bench v0.1, med 121 frågor och tre uppgifter som omfattar hela processen. Författarna uppger att PharmAgents2 fick högst poäng på de tre uppgifterna, bedömda enligt kriterier som fastställts av experter. Sammanfattningen anger inga poängtal.
Varför det spelar roll
Forskare inom läkemedelsutveckling kan få ett sätt att använda AI för att ta fram hypoteser som går att testa. Det experimentella stödet som redovisas kommer dock från tre studier och visar inte hur brett systemet kan användas.
