研究チームは、研究方針の決定から候補の探索まで、創薬に関わる作業を担うAIシステム「PharmAgents2」を発表した。3件の研究で、同システムによる調査から得られた知見が、後に人間が実施した実験で裏付けられた。具体的には、新たなLpxH阻害剤の骨格、共有結合型JAK1阻害戦略に有効な化合物、既知の生理活性分子が結合する、これまで知られていなかった標的が見つかった。
チームはまた、121問とエンドツーエンドのタスク3件で構成される「PharmAgents-Bench v0.1」も発表した。著者らによると、専門家が定めた評価基準を用いた3つのタスクすべてでPharmAgents2が最高得点を記録した。ただし、概要には具体的なスコアは記載されていない。
なぜ重要か
創薬研究者にとって、AIを検証可能な仮説の創出に活用する道が見えてくる可能性がある。一方、報告された実験的な裏付けは3件の研究に限られており、システムが幅広い状況で機能するかどうかは明らかになっていない。
