Forschende haben PharmAgents2 vorgestellt, ein KI-System, das den gesamten Prozess der Wirkstoffsuche unterstützen soll – von Forschungsentscheidungen bis zur Suche nach Wirkstoffkandidaten. In drei Studien führten die Untersuchungen des Systems zu Ergebnissen, die später durch Experimente von Menschen gestützt wurden: ein neues Grundgerüst für LpxH-Inhibitoren, aktive Substanzen für eine kovalente JAK1-Strategie und ein zuvor unbekanntes Bindungsziel eines bekannten bioaktiven Moleküls.
Das Team stellte außerdem PharmAgents-Bench v0.1 vor, einen Benchmark mit 121 Fragen und drei Aufgaben, die jeweils den gesamten Prozess abdecken. Nach Angaben der Autorinnen und Autoren erzielte PharmAgents2 bei diesen drei Aufgaben die höchsten Werte, gemessen anhand von von Fachleuten festgelegten Bewertungskriterien. Im Abstract werden keine Zahlenwerte genannt.
Warum es wichtig ist
Für die Wirkstoffforschung könnte sich damit eine Möglichkeit eröffnen, KI zur Entwicklung überprüfbarer Hypothesen einzusetzen. Die berichtete experimentelle Bestätigung stützt sich jedoch auf drei Studien und zeigt nicht, wie breit das System einsetzbar ist.
