Pesquisadores apresentaram o PharmAgents2, um sistema de IA criado para conduzir etapas da descoberta de fármacos, desde decisões de pesquisa até a exploração de candidatos. Em três estudos, as investigações do sistema levaram a descobertas que depois foram apoiadas por experimentos realizados por pesquisadores: uma nova estrutura de inibidor de LpxH, compostos ativos para uma estratégia covalente contra JAK1 e um alvo de ligação até então desconhecido para uma molécula bioativa conhecida.
A equipe também apresentou o PharmAgents-Bench v0.1, com 121 perguntas e três tarefas de ponta a ponta. Os autores afirmam que o PharmAgents2 obteve a maior pontuação nas três tarefas, segundo critérios definidos por especialistas; o resumo não informa as pontuações numéricas.
Por que importa
Pesquisadores que trabalham na descoberta de fármacos podem encontrar uma forma de usar a IA para gerar hipóteses testáveis, mas o apoio experimental relatado vem de apenas três estudos e não demonstra até que ponto o sistema terá ampla aplicação.
