پژوهشگران PharmAgents2 را معرفی کردند؛ سامانه‌ای هوش مصنوعی که برای انجام کارهای کشف دارو، از تصمیم‌گیری‌های پژوهشی تا بررسی گزینه‌های دارویی، طراحی شده است. بررسی‌های این سامانه در سه مطالعه به یافته‌هایی رسید که آزمایش‌های انجام‌شده به‌دست انسان‌ها بعداً از آن‌ها پشتیبانی کردند: چارچوب ساختاری تازه‌ای برای مهارکننده LpxH، ترکیبات فعال برای راهبردی مبتنی بر JAK1 کووالانسی و هدف اتصال ناشناخته‌ای برای یک مولکول زیست‌فعال شناخته‌شده.
این گروه همچنین PharmAgents-Bench v0.1 را معرفی کرد که شامل 121 پرسش و سه وظیفه سرتاسری است. نویسندگان می‌گویند PharmAgents2 در این سه وظیفه، بر اساس معیارهای تعریف‌شده از سوی متخصصان، بالاترین امتیاز را گرفت؛ چکیده مقاله امتیازهای عددی را ذکر نمی‌کند.
چرا مهم است
پژوهشگران حوزه کشف دارو ممکن است بتوانند از هوش مصنوعی برای طرح فرضیه‌های آزمون‌پذیر استفاده کنند؛ اما پشتیبانی آزمایشگاهی گزارش‌شده به سه مطالعه محدود است و نشان نمی‌دهد این سامانه تا چه اندازه در موارد دیگر هم کارآمد خواهد بود.
