Исследователи представили PharmAgents2 — систему ИИ, предназначенную для решения задач на всех этапах поиска лекарств: от выбора направления исследований до поиска кандидатов. В трёх исследованиях система получила результаты, которые позднее подтвердили эксперименты, проведённые людьми: новую структурную основу ингибитора LpxH, активные соединения для стратегии ковалентного воздействия на JAK1 и ранее неизвестную мишень связывания известной биологически активной молекулы.
Команда также представила PharmAgents-Bench v0.1 — набор из 121 вопроса и трёх сквозных задач. По словам авторов, PharmAgents2 показал на этих трёх задачах наилучшие результаты по критериям, разработанным экспертами; в аннотации численные оценки не приводятся.
Почему это важно
Исследователи в области разработки лекарств могут получить возможность использовать ИИ для выдвижения проверяемых гипотез. Однако экспериментальная поддержка результатов получена лишь в трёх исследованиях, и пока неясно, насколько широко система сможет применяться.
