I ricercatori hanno presentato PharmAgents2, un sistema di IA progettato per gestire le attività di scoperta di farmaci, dalle decisioni di ricerca all’esplorazione di candidati. In tre studi, le indagini del sistema hanno portato a risultati successivamente avvalorati da esperimenti condotti da ricercatori: una nuova struttura molecolare per un inibitore di LpxH, composti attivi per una strategia covalente su JAK1 e un bersaglio di legame finora sconosciuto per una molecola bioattiva già nota.
Il team ha inoltre presentato PharmAgents-Bench v0.1, con 121 domande e tre attività end-to-end. Gli autori riferiscono che PharmAgents2 ha ottenuto il punteggio più alto in tutte e tre le attività, sulla base di criteri di valutazione definiti da esperti; l’abstract non riporta i punteggi numerici.
Perché conta
Chi si occupa di ricerca farmaceutica potrebbe intravedere un modo per usare l’IA nella formulazione di ipotesi verificabili; tuttavia, il supporto sperimentale riportato proviene da tre studi e non dimostra quanto il sistema possa funzionare in modo generalizzato.
