연구진은 연구 방향 결정부터 후보 물질 탐색까지 신약 개발 업무를 수행하도록 설계된 AI 시스템 PharmAgents2를 소개했다. 세 건의 연구에서 시스템이 수행한 조사 결과는 이후 사람이 진행한 실험으로 뒷받침됐다. 여기에는 새로운 LpxH 억제제 골격, 공유결합형 JAK1 전략에 쓸 활성 화합물, 기존 생리활성 분자의 이전에 알려지지 않은 결합 표적이 포함됐다.
연구진은 121개 질문과 엔드투엔드 과제 3개로 구성된 PharmAgents-Bench v0.1도 공개했다. 저자들은 전문가가 정한 평가 기준을 적용한 결과 PharmAgents2가 세 과제 모두에서 가장 높은 점수를 받았다고 보고했다. 초록에는 구체적인 점수가 제시되지 않았다.
왜 중요한가
신약 개발 연구자들은 AI를 활용해 검증 가능한 가설을 세울 수 있을 것으로 기대할 수 있다. 다만 보고된 실험적 뒷받침은 세 건의 연구에 한정되며, 시스템이 얼마나 폭넓게 활용될 수 있는지는 입증되지 않았다.
