Fireworks AI affirme que DeepSeek V4 Pro 0813 a réussi des tâches de sécurité lors de son évaluation CyberGym, qui s’appuie sur de véritables bases de code vulnérables et vérifie si un exploit fonctionne et si un correctif est apporté. Sur une comparaison portant sur 697 tâches, Fireworks indique que le modèle en a résolu davantage que GPT-5.5, pour un coût par vulnérabilité résolue quatre fois inférieur.
Face à Kimi K3, DeepSeek V4 Pro affiche un coût déclaré par réussite plus faible, mais K3 a résolu davantage de tâches au total. Fireworks affirme également que DeepSeek V4 Pro a effectué des appels d’outils pour les 840 tâches suivies, sans refus ni troncature des réponses. Ces résultats proviennent de tests menés par l’entreprise ; la source ne fournit aucune validation indépendante.
Pourquoi c'est important
Pour les équipes de sécurité qui envisagent d’automatiser l’audit de code, les résultats de Fireworks suggèrent que DeepSeek V4 Pro pourrait coûter moins cher par vulnérabilité résolue que GPT-5.5. Toutefois, l’évaluation de l’entreprise n’a pas été validée de manière indépendante.
