تقول Fireworks AI إن DeepSeek V4 Pro 0813 أنجز مهام أمنية في تقييم CyberGym، الذي يستخدم قواعد شيفرة حقيقية تحتوي على ثغرات، ويتحقق مما إذا كان الاستغلال ينجح وما إذا كان قد أُعدّ تصحيح للثغرة. وفي مقارنة شملت 697 مهمة، أفادت Fireworks بأن النموذج حلّ مهام أكثر من GPT-5.5، وبلغت تكلفته ربع تكلفة GPT-5.5 لكل ثغرة محلولة.
مقارنةً بـ Kimi K3، كانت التكلفة المُعلنة لكل حالة نجاح أقل لدى DeepSeek V4 Pro، لكن K3 حلّ مهام أكثر إجمالًا. وتقول Fireworks أيضًا إن DeepSeek V4 Pro استدعى الأدوات في جميع المهام الـ840 التي جرى تتبّعها، من دون رفض أو اقتطاع للمخرجات. هذه نتائج أُجريت باختبارات الشركة، ولا يقدم المصدر تحققًا مستقلًا منها.
لماذا يهم
بالنسبة إلى فرق الأمن التي تدرس استخدام التدقيق الآلي للشيفرات، تشير نتائج Fireworks إلى أن تكلفة DeepSeek V4 Pro قد تكون أقل لكل ثغرة محلولة مقارنةً بـ GPT-5.5، لكن تقييم الشركة لم يخضع لتحقق مستقل.
