Fireworks AI zufolge absolvierte DeepSeek V4 Pro 0813 Sicherheitsaufgaben in der CyberGym-Auswertung. Dabei kommen echte verwundbare Codebasen zum Einsatz; geprüft wird, ob ein Exploit funktioniert und ein Patch erstellt wird. In einem Vergleich mit 697 Aufgaben löste das Modell laut Fireworks mehr Aufgaben als GPT-5.5 und kostete pro behobener Schwachstelle ein Viertel so viel.
Im Vergleich zu Kimi K3 waren die gemeldeten Kosten pro erfolgreicher Lösung bei DeepSeek V4 Pro niedriger, K3 löste insgesamt jedoch mehr Aufgaben. Außerdem zufolge tätigte DeepSeek V4 Pro bei allen 840 nachverfolgten Aufgaben Tool-Aufrufe, ohne die Bearbeitung zu verweigern oder die Ausgabe abzuschneiden. Die Ergebnisse stammen aus Tests des Unternehmens; eine unabhängige Überprüfung liegt laut Quelle nicht vor.
Warum es wichtig ist
Für Sicherheitsteams, die automatisierte Codeprüfungen erwägen, deuten die Ergebnisse von Fireworks darauf hin, dass DeepSeek V4 Pro pro behobener Schwachstelle weniger kosten könnte als GPT-5.5. Die Auswertung des Unternehmens wurde jedoch nicht unabhängig überprüft.
