Fireworks AI uppger att DeepSeek V4 Pro 0813 klarade säkerhetsuppgifter i företagets CyberGym-utvärdering, där man använder verkliga kodbaser med sårbarheter och kontrollerar om en exploit fungerar och en korrigering görs. I en jämförelse med 697 uppgifter rapporterar Fireworks att modellen löste fler uppgifter än GPT-5.5 och kostade en fjärdedel så mycket per löst sårbarhet.
Jämfört med Kimi K3 hade DeepSeek V4 Pro en lägre rapporterad kostnad per lyckat resultat, men K3 löste fler uppgifter totalt. Fireworks uppger också att DeepSeek V4 Pro anropade verktyg i samtliga 840 spårade uppgifter, utan att vägra eller trunkera utdata. Det här är resultat från tester som företaget självt genomfört; källan redovisar ingen oberoende validering.
Varför det spelar roll
För säkerhetsteam som överväger automatiserade kodgranskningar tyder Fireworks resultat på att DeepSeek V4 Pro kan kosta mindre per löst sårbarhet än GPT-5.5, men företagets utvärdering har inte validerats oberoende.
