Ruixiao Yang और उनके सह-लेखकों ने 15 Oct, 2026 को एक शोधपत्र जारी किया। इसमें बिना ट्रेनिंग का ऐसा ढाँचा बताया गया है, जो एक अभ्यास-दृश्य से दोबारा इस्तेमाल किए जा सकने वाले परसेप्शन और प्लानिंग प्रोग्राम बनाता है। यह सिस्टम अपने काम की जाँच करने और प्रोग्राम को बेहतर बनाने के लिए विज़न-लैंग्वेज मॉडल की दृश्य रेंडर करने की क्षमता का इस्तेमाल करता है—इसके लिए उसे हल के लेबल की ज़रूरत नहीं होती। सुधार के बाद, बड़े मॉडल को दोबारा इस्तेमाल किए बिना ही प्रोग्राम नई समस्याएँ हल कर लेता है। 2D और 3D के पंद्रह क्षेत्रों में किए गए परीक्षणों में प्लानिंग की औसत सफलता दर 99.3% रही।
यह क्यों मायने रखता है
इससे डेवलपर बहुत कम कंप्यूट खर्च में विज़ुअल प्लानिंग सिस्टम बना सकते हैं और रोबोटिक्स व सिमुलेशन में AI-आधारित ऑटोमेशन को अधिक व्यावहारिक बना सकते हैं।
