NVIDIA ने Hugging Face पर Kumo Tabular प्रकाशित किया है। यह मॉडल किसी लेबल वाली टेबल से नई पंक्तियों के लेबल का अनुमान सीधे लगाता है—इसके लिए ट्रेनिंग या फीचर इंजीनियरिंग की ज़रूरत नहीं होती। इसके तीन आकार उपलब्ध हैं—Small (≈28 M पैरामीटर), Medium (≈71 M) और Large (≈215 M)। TabArena लीडरबोर्ड में यह 1950 Elo स्कोर के साथ सबसे आगे है। एक RTX 6000 Pro GPU पर मूल्यांकन के दौरान इसकी रफ़्तार पिछले सर्वश्रेष्ठ मॉडल LimiX‑2 से लगभग 17 % अधिक रही। यही मॉडल BeyondArena, TALENT और ScoringBench में भी पहले स्थान पर हैं।
यह क्यों मायने रखता है
इससे कंपनियाँ अपनी ज़रूरत के मुताबिक बनाई गई टेबुलर डेटा पाइपलाइन की जगह एक ही प्रीट्रेंड मॉडल अपना सकती हैं, जो अधिक सटीक है और तेज़ी से चलता है।
