NVIDIA heeft Kumo Tabular gepubliceerd op Hugging Face. Het model voorspelt labels voor nieuwe rijen rechtstreeks op basis van een gelabelde tabel, zonder training of feature-engineering. Er zijn drie formaten: Small (circa 28 miljoen parameters), Medium (circa 71 miljoen) en Large (circa 215 miljoen). Op het TabArena-klassement staat het bovenaan met een Elo-score van 1950. Op één RTX 6000 Pro-GPU draait het ongeveer 17% sneller dan LimiX-2, dat daarvoor het beste resultaat behaalde. Dezelfde modellen staan ook bovenaan bij BeyondArena, TALENT en ScoringBench.
Waarom het ertoe doet
Bedrijven kunnen er hun maatwerkpijplijnen voor tabelgegevens mee vervangen door één vooraf getraind model dat nauwkeuriger is en sneller draait.
