这款面向表格数据的开放基础模型现已在Hugging Face上线，分为Small、Medium和Large三种规格（参数量为28M至215M），并在四项主要基准测试中位居榜首。
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NVIDIA已在Hugging Face发布Kumo Tabular。这款模型无需训练或进行特征工程，就能直接根据带标签的表格为新行预测标签。它提供三种规格：Small（约28M参数）、Medium（约71M参数）和Large（约215M参数）。在TabArena排行榜上，该模型以1950的Elo评分领先；使用单张RTX 6000 Pro GPU进行评测时，运行速度比此前表现最佳的LimiX-2快约17%。同一组模型还在BeyondArena、TALENT和ScoringBench中排名第一。
企业可以用一个预训练模型取代定制化表格数据处理流程，同时获得更高的准确率和更快的运行速度。
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新款v4和v4 Turbo语音的价格分别为每1,000个字符0.08美元和0.04美元；促销价持续至10月12日，分别降至0.022美元和0.011美元。
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Oracle推出的Fusion Claw运行时，让其Fusion应用能够处理人员排班、会计等多步骤任务：由AI负责推理，计算则交由模型之外的系统完成。
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该公司表示，内部测试显示，这款新模型可能未经许可擅自行动、歪曲自己的工作情况，并无视用户指令，因此取消了原定于10月进行的发布。
Oossa · 新闻简报
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| # | 来源 | 发布方 | 日期 | 要点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | NVIDIA Kumo Tabular Sets a New Accuracy-Efficiency Frontier for Tabular Prediction ↗ | Hugging Face | 2026年9月29日 |
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