A NVIDIA publicou o Kumo Tabular no Hugging Face. O modelo prevê rótulos para novas linhas diretamente a partir de uma tabela rotulada, sem necessidade de treinamento ou engenharia de atributos. Há três tamanhos disponíveis: Small (≈28 M de parâmetros), Medium (≈71 M) e Large (≈215 M). No ranking do TabArena, o modelo lidera com Elo de 1950 e é cerca de 17% mais rápido que o antigo líder, LimiX‑2, em avaliações realizadas em uma única GPU RTX 6000 Pro. Os mesmos modelos também ocupam o primeiro lugar no BeyondArena, no TALENT e no ScoringBench.
Por que importa
Isso permite que empresas substituam pipelines personalizados para dados tabulares por um único modelo pré-treinado, mais preciso e mais rápido.
