NVIDIA опубликовала Kumo Tabular на Hugging Face. Модель предсказывает метки для новых строк на основе размеченной таблицы — без обучения и разработки признаков. Доступны три версии: Small (около 28 млн параметров), Medium (около 71 млн) и Large (около 215 млн). В рейтинге TabArena модель лидирует с результатом Elo 1950 и работает примерно на 17% быстрее, чем прежний лидер LimiX‑2, при тестировании на одной видеокарте RTX 6000 Pro. Эти же модели также занимают первое место в BeyondArena, TALENT и ScoringBench.
Почему это важно
Компании смогут заменить собственные конвейеры обработки табличных данных одной предварительно обученной моделью, которая точнее и быстрее в работе.
