NVIDIA ha pubblicato Kumo Tabular su Hugging Face. Il modello predice le etichette di nuove righe direttamente a partire da una tabella etichettata, senza bisogno di addestramento né di feature engineering. È disponibile in tre dimensioni: Small (circa 28 milioni di parametri), Medium (circa 71 milioni) e Large (circa 215 milioni). Nella classifica TabArena è al primo posto con un Elo di 1950 e, nei test eseguiti su una singola GPU RTX 6000 Pro, è circa il 17% più veloce del precedente modello di punta, LimiX-2. Gli stessi modelli sono inoltre al primo posto in BeyondArena, TALENT e ScoringBench.
Perché conta
Permette alle aziende di sostituire pipeline tabellari personalizzate con un unico modello preaddestrato, più accurato e veloce da eseguire.
