NVIDIA, Kumo Tabular’ı Hugging Face’te yayımladı. Model, herhangi bir eğitim veya özellik mühendisliği gerektirmeden etiketli bir tablodaki verilerden yararlanarak yeni satırların etiketlerini tahmin ediyor. Small (yaklaşık 28 milyon parametre), Medium (yaklaşık 71 milyon) ve Large (yaklaşık 215 milyon) olmak üzere üç boyutta sunuluyor. TabArena liderlik tablosunda 1950 Elo puanıyla ilk sırada yer alan model, tek bir RTX 6000 Pro GPU’da yapılan değerlendirmede önceki en iyi model LimiX‑2’den yaklaşık %17 daha hızlı çalışıyor. Aynı modeller BeyondArena, TALENT ve ScoringBench’te de ilk sırada.
Neden önemli
Şirketlerin özel tablo verisi işleme süreçlerini, hem daha isabetli sonuç veren hem de daha hızlı çalışan tek bir önceden eğitilmiş modelle değiştirmesini sağlıyor.
