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Liquid AI pubblica su Hugging Face il modello di ragionamento LFM2.5-24B-A2B

Il modello da 24 miliardi di parametri, di cui solo 2 miliardi attivi, è ottimizzato per agenti veloci on-device e per l’uso di strumenti.

BreveDi Pubblicato da Oossa: Ultimo aggiornamento: 1 min di lettura

Il 12 ottobre 2026, Liquid AI ha pubblicato LFM2.5-24B-A2B su Hugging Face. È un modello MoE da 24 B di parametri che ne attiva appena 2 B per token, rendendo l’inferenza economica e veloce. L’azienda afferma che il modello eguaglia Qwen3.6‑35B‑A3B nei benchmark per agenti e uso di strumenti, pur funzionando fino a 1.7× più velocemente on-device: raggiunge 184 tok/s su un Apple M5 Max e oltre 21 K tok/s su una singola GPU NVIDIA B300.

Perché conta

Gli sviluppatori possono eseguire localmente agenti di ragionamento avanzati senza costi cloud, realizzando strumenti di IA più veloci e privati.

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