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Liquid AI publica LFM2.5-24B-A2B, un modelo de razonamiento

El modelo de 24.000 millones de parámetros, con solo 2.000 millones activos, está optimizado para agentes rápidos en el dispositivo y el uso de herramientas.

BrevePor Publicado por Oossa: Última actualización: 1 min de lectura

Liquid AI añadió LFM2.5-24B-A2B a Hugging Face el 12 de octubre de 2026. Es un modelo MoE de 24.000 millones de parámetros que activa solo 2.000 millones por token, lo que permite inferencias rápidas y económicas. La empresa afirma que iguala a Qwen3.6‑35B‑A3B en pruebas de referencia de agentes y uso de herramientas, y que funciona hasta 1,7 veces más rápido en el dispositivo: alcanza 184 tok/s en un Apple M5 Max y más de 21.000 tok/s en una sola GPU NVIDIA B300.

Por qué importa

Los desarrolladores pueden ejecutar agentes de razonamiento sofisticados localmente, sin costos de nube, y crear herramientas de IA más rápidas y privadas.

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