Oossa

Liquid AI выпустила reasoning-модель LFM2.5-24B-A2B на Hugging Face

Модель с 24 млрд параметров, из которых активны лишь 2 млрд, оптимизирована для быстрых локальных AI-агентов и работы с инструментами.

ЗаметкаАвтор: Опубликовано Oossa: Обновлено: 1 мин чтения

12 октября 2026 года Liquid AI добавила LFM2.5-24B-A2B на Hugging Face. Это MoE-модель с 24 млрд параметров, которая активирует всего 2 млрд параметров на токен, обеспечивая быстрый и недорогой инференс. По словам компании, модель не уступает Qwen3.6‑35B‑A3B в тестах на агентные сценарии и работу с инструментами, а на устройствах работает до 1,7 раза быстрее: скорость достигает 184 токенов/с на Apple M5 Max и превышает 21 тыс. токенов/с на одном графическом процессоре NVIDIA B300.

Почему это важно

Разработчики смогут запускать сложных reasoning-агентов локально, не оплачивая облачные сервисы, и создавать более быстрые и приватные AI-инструменты.

Эта статья была полезной?
Поделиться

Читайте также

Oossa · Рассылка

Неделя ИИ — простыми словами

Каждый понедельник: главное за неделю понятным языком. Бесплатно, без спама.