Liquid AI lade till LFM2.5-24B-A2B på Hugging Face den 12 okt. 2026. Det är en MoE-modell med 24 miljarder parametrar, men bara 2 miljarder aktiveras för varje token, vilket gör inferensen snabb och billig. Företaget uppger att modellen matchar Qwen3.6‑35B‑A3B i riktmärken för agentfunktioner och verktygsanvändning, samtidigt som den körs upp till 1,7 gånger snabbare på enheten. Hastigheten når 184 tok/s på en Apple M5 Max och över 21 K tok/s på en enda NVIDIA B300-GPU.
Varför det spelar roll
Utvecklare kan köra avancerade resonemangsagenter lokalt utan molnkostnader och därmed skapa snabbare, privata AI-verktyg.
