Liquid AI、推論モデル「LFM2.5-24B-A2B」をHugging Faceで公開

総パラメーター数24 billion、アクティブパラメーター数はわずか2 billion。端末上で高速に動作するエージェントやツール利用向けに調整されている。

短信著者： OossaOossa公開日: 2026年10月13日 17:39 UTC最終更新: 2026年10月14日 9:36 UTC1 分で読める

Liquid AIはOct 12, 2026、「LFM2.5-24B-A2B」をHugging Faceに追加した。総パラメーター数24 BのMoEモデルで、トークンごとにアクティブになるのはわずか2 B。そのため、推論を低コストかつ高速に実行できる。同社によると、エージェント機能やツール利用のベンチマークではQwen3.6-35B-A3Bに匹敵し、端末上では最大1.7×高速に動作する。Apple M5 Maxでは184 tok/s、単体のNVIDIA B300 GPUでは21 K tok/s超を達成する。