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Liquid AI 在 Hugging Face 发布 LFM2.5-24B-A2B 推理模型

这款模型总参数量为 24 billion,仅激活 2 billion 参数,专为快速运行端侧智能体和调用工具而调优。

简讯作者: Oossa 发布日期: 最后更新: 1 分钟阅读

Liquid AI 于 Oct 12 2026 在 Hugging Face 上架 LFM2.5-24B-A2B。这是一款拥有 24 B 参数的 MoE 模型,每个 token 仅激活 2 B 参数,因此推理成本低、速度快。该公司称,在智能体和工具调用基准测试中,该模型的表现与 Qwen3.6-35B-A3B 相当;在设备端运行时速度最高可快 1.7×,在 Apple M5 Max 上达到 184 tok/s,在单块 NVIDIA B300 GPU 上则超过 21 K tok/s。

为什么重要

开发者可以在本地运行复杂的推理智能体,无需承担云端成本,从而打造速度更快、隐私性更强的 AI 工具。

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