Oossa

انتشار مدل استدلالی LFM2.5-24B-A2B در Hugging Face

این مدل ۲۴ میلیاردپارامتری فقط ۲ میلیارد پارامتر فعال دارد و برای اجرای سریع عامل‌های هوش مصنوعی و استفاده از ابزارها روی دستگاه بهینه شده است.

خبر کوتاهنویسنده: منتشرشده توسط Oossa: آخرین به‌روزرسانی: 1 دقیقه مطالعه

Liquid AI در ۱۲ اکتبر ۲۰۲۶ مدل LFM2.5-24B-A2B را به Hugging Face افزود. این مدل MoE با ۲۴ میلیارد پارامتر، برای هر توکن فقط ۲ میلیارد پارامتر را فعال می‌کند و در نتیجه استنتاج با آن سریع و کم‌هزینه است. به‌گفتهٔ شرکت، این مدل در معیارهای سنجش عامل‌های هوش مصنوعی و استفاده از ابزارها با Qwen3.6-35B-A3B هم‌تراز است و در عین حال روی دستگاه تا ۱٫۷ برابر سریع‌تر اجرا می‌شود؛ سرعت آن روی Apple M5 Max به ۱۸۴ توکن‌برثانیه و روی یک پردازندهٔ گرافیکی NVIDIA B300 به بیش از ۲۱ هزار توکن‌برثانیه می‌رسد.

چرا مهم است

توسعه‌دهندگان می‌توانند عامل‌های استدلالی پیشرفته را بدون هزینه‌های ابری به‌صورت محلی اجرا کنند و ابزارهای هوش مصنوعی سریع‌تر و خصوصی‌تری بسازند.

آیا این مقاله مفید بود؟
اشتراک‌گذاری

بیشتر بخوانید

Oossa · خبرنامه

هفتهٔ هوش مصنوعی، به زبان ساده

هر دوشنبه: خبرهایی که ارزش دانستن دارند، به زبان ساده. رایگان و بدون هرزنامه.