Oossa

Liquid AI veröffentlicht Reasoning-Modell LFM2.5-24B-A2B auf Hugging Face

Das Modell mit 24 Milliarden Parametern hat nur 2 Milliarden aktive Parameter und ist auf schnelle Agenten und Tool-Nutzung direkt auf dem Gerät ausgelegt.

KurzmeldungVon Von Oossa veröffentlicht: Zuletzt aktualisiert: 1 Min. Lesezeit

Liquid AI hat LFM2.5-24B-A2B am 12. Okt. 2026 auf Hugging Face veröffentlicht. Das MoE-Modell hat 24 Milliarden Parameter, aktiviert pro Token aber nur 2 Milliarden. Dadurch ist die Inferenz günstig und schnell. Laut dem Unternehmen erzielt es bei Benchmarks für Agenten und Tool-Nutzung ähnliche Ergebnisse wie Qwen3.6‑35B‑A3B und läuft auf Geräten bis zu 1,7-mal schneller. Auf einem Apple M5 Max erreicht es 184 tok/s, auf einer einzelnen NVIDIA B300-GPU mehr als 21 K tok/s.

Warum es wichtig ist

Entwickler können anspruchsvolle Reasoning-Agenten lokal statt über die Cloud ausführen – für schnellere, private KI-Tools ohne Cloud-Kosten.

War dieser Artikel hilfreich?
Teilen

Als Nächstes lesen

Oossa · Newsletter

Die KI-Woche, erklärt

Jeden Montag: die Nachrichten, die man kennen sollte – verständlich. Kostenlos, kein Spam.