Oossa

Liquid AI تطلق نموذج الاستدلال LFM2.5-24B-A2B على Hugging Face

يضم النموذج 24 مليار مُعامل، لا يُفعَّل منها سوى 2 مليار، وهو مُهيأ لتشغيل الوكلاء على الأجهزة واستخدام الأدوات بسرعة.

خبر موجزبقلم نشرته Oossa: آخر تحديث: 1 دقائق قراءة

أضافت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B إلى Hugging Face في 12 أكتوبر 2026. وهو نموذج مزيج من الخبراء (MoE) يضم 24 مليار مُعامل، ولا يفعّل سوى 2 مليار مُعامل لكل رمز، ما يجعل الاستدلال سريعًا ومنخفض التكلفة. وتقول الشركة إنه يضاهي Qwen3.6‑35B‑A3B في معايير أداء الوكلاء واستخدام الأدوات، مع سرعة تصل إلى 1.7× على الأجهزة، إذ يحقق 184 رمزًا في الثانية على Apple M5 Max، وأكثر من 21 ألف رمز في الثانية على وحدة معالجة رسومات NVIDIA B300 واحدة.

لماذا يهم

يستطيع المطورون تشغيل وكلاء استدلال متقدمين محليًا من دون تكاليف سحابية، ما يتيح أدوات ذكاء اصطناعي أسرع وأكثر خصوصية.

هل كان هذا المقال مفيدًا؟
مشاركة

اقرأ أيضًا

Oossa · النشرة البريدية

أسبوع الذكاء الاصطناعي، مشروحًا

كل يوم اثنين: الأخبار التي تستحق المعرفة، بلغة بسيطة. مجانًا وبلا رسائل مزعجة.