Mistral ha annunciato il lancio di Timestral, la sua prima famiglia di modelli fondamentali per le serie temporali. Il modello più grande conta 209 milioni di parametri e si colloca al primo posto nei tre principali benchmark pubblici per le previsioni — GIFT‑Eval, TIME e fev‑bench — pur avendo meno parametri rispetto ai precedenti modelli leader. Sono disponibili quattro dimensioni (5 M, 28 M, 123 M, 209 M) e i modelli funzionano su normali CPU, senza bisogno di una GPU per l’inferenza. Supportano dati relativi al passato, covariate future note e generano previsioni probabilistiche con 21 quantili.
Perché conta
Le aziende possono migliorare la pianificazione basata sui dati dei sensori e le valutazioni dei rischi senza acquistare hardware GPU.
