Mistral har presenterat Timestral, företagets första uppsättning grundmodeller för tidsserier. Den största modellen har 209 miljoner parametrar och rankas högst på de tre främsta offentliga riktmärkena för prognoser – GIFT‑Eval, TIME och fev‑bench – samtidigt som den har färre parametrar än tidigare ledande modeller. Modellerna finns i fyra storlekar (5 M, 28 M, 123 M, 209 M) och kan köras på vanliga processorer, så ingen GPU behövs för inferens. De kan hantera data från enbart det förflutna, kända framtida kovariater och ger probabilistiska prognoser med 21 kvantiler.
Varför det spelar roll
Företag kan förbättra sensorbaserad planering och riskbedömning utan att köpa GPU-hårdvara.
