Mistral anunció el lanzamiento de Timestral, su primera familia de modelos fundacionales para series temporales. El modelo más grande tiene 209 millones de parámetros y ocupa el primer puesto en los tres principales benchmarks públicos de pronóstico —GIFT‑Eval, TIME y fev‑bench— con menos parámetros que los modelos líderes anteriores. Hay cuatro tamaños disponibles (5 M, 28 M, 123 M y 209 M) y funcionan en CPU estándar, por lo que no se necesita una GPU para la inferencia. Los modelos admiten datos históricos, variables externas conocidas a futuro y generan pronósticos probabilísticos con 21 cuantiles.
Por qué importa
Las empresas pueden mejorar la planificación basada en sensores y la evaluación de riesgos sin comprar hardware con GPU.
