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Mistral推出Timestral时间序列预测模型系列

新模型参数量从5M到209M不等,在多变量概率预测的公开基准测试中名列前茅。

简讯作者: Oossa 发布日期: 最后更新: 1 分钟阅读

Mistral宣布推出首批时间序列基础模型Timestral。最大型号拥有209 million个参数,在GIFT‑Eval、TIME和fev‑bench三项主要公开预测基准测试中均排名第一,参数量还低于此前的领先模型。Timestral共有四种规格(5 M、28 M、123 M、209 M),可在标准CPU上运行,推理无需GPU。模型支持仅使用历史数据进行预测,也支持已知的未来协变量,并可提供包含21个分位数的概率预测。

为什么重要

企业无需购买GPU硬件,也能改进基于传感器数据的规划和风险评估。

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