Mistral hat Timestral vorgestellt, seine erste Reihe von Basismodellen für Zeitreihen. Das größte Modell hat 209 Millionen Parameter und belegt bei den drei wichtigsten öffentlichen Benchmarks für Prognosen – GIFT-Eval, TIME und fev-bench – den ersten Platz. Dabei kommt es mit weniger Parametern aus als frühere Spitzenmodelle. Die Modelle sind in vier Größen erhältlich (5 M, 28 M, 123 M und 209 M) und laufen auf herkömmlichen CPUs; für die Inferenz ist also keine GPU erforderlich. Sie unterstützen Prognosen auf Basis vergangener Daten sowie bekannter zukünftiger Einflussgrößen und liefern probabilistische Vorhersagen mit 21 Quantilen.
Warum es wichtig ist
Unternehmen können die Planung anhand von Sensordaten und Risikobewertungen verbessern, ohne GPU-Hardware anschaffen zu müssen.
