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Mistral、時系列予測モデル「Timestral」を発表

パラメーター数は5M〜209M。多変量予測と確率予測の公開ベンチマークで最高成績を記録した。

短信著者: Oossa公開日: 最終更新: 1 分で読める

Mistralは、初の時系列基盤モデル群「Timestral」を発表した。最大モデルはパラメーター数2億900万で、主要な公開予測ベンチマークであるGIFT-Eval、TIME、fev-benchの3つすべてで首位に立った。従来の首位モデルよりパラメーター数は少ない。モデルは5M、28M、123M、209Mの4サイズを用意し、一般的なCPUで動作するため、推論にGPUは必要ない。過去のデータのみを使う予測に加え、将来既知の共変量にも対応し、21個の分位点による確率予測を行う。

なぜ重要か

企業はGPUハードウェアを購入せずに、センサーを活用した計画やリスク評価の精度を高められる。

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