Mistralは、初の時系列基盤モデル群「Timestral」を発表した。最大モデルはパラメーター数2億900万で、主要な公開予測ベンチマークであるGIFT-Eval、TIME、fev-benchの3つすべてで首位に立った。従来の首位モデルよりパラメーター数は少ない。モデルは5M、28M、123M、209Mの4サイズを用意し、一般的なCPUで動作するため、推論にGPUは必要ない。過去のデータのみを使う予測に加え、将来既知の共変量にも対応し、21個の分位点による確率予測を行う。
なぜ重要か
企業はGPUハードウェアを購入せずに、センサーを活用した計画やリスク評価の精度を高められる。