Oossa

Mistral lanceert Timestral, modellen voor tijdreeksvoorspellingen

De nieuwe modellen tellen 5M tot 209M parameters en behoren tot de beste op openbare benchmarks voor multivariate en probabilistische voorspellingen.

Kort berichtDoor Gepubliceerd door Oossa: Laatst bijgewerkt: 1 min lezen

Mistral heeft Timestral uitgebracht, zijn eerste reeks foundationmodellen voor tijdreeksvoorspellingen. Het grootste model telt 209 miljoen parameters en staat bovenaan in de drie belangrijkste openbare benchmarks voor voorspellingen: GIFT‑Eval, TIME en fev‑bench. Het heeft daarbij minder parameters dan eerdere koplopers. Er zijn vier formaten beschikbaar (5 M, 28 M, 123 M en 209 M). Ze werken op gewone CPU’s, waardoor voor inferentie geen GPU nodig is. De modellen kunnen overweg met uitsluitend historische gegevens en bekende toekomstige covariabelen, en leveren probabilistische voorspellingen met 21 kwantielen.

Waarom het ertoe doet

Bedrijven kunnen hun planning op basis van sensorgegevens en hun risicobeoordelingen verbeteren zonder GPU-hardware aan te schaffen.

Was dit artikel nuttig?
Delen

Lees ook

Oossa · Nieuwsbrief

De AI-week, uitgelegd

Elke maandag: het nieuws dat ertoe doet, in gewone taal. Gratis, geen spam.